Ia ora na！
今日は前回の続きで、平均について。
具体的な事例で見てみましょう。
先日放映された池上彰のニュースそうだったのか！！では、日本人の平均年収が取り上げられていました。
民間給与実態統計調査（ 国税庁）によれば、いま給料をもらっている人たちは約5255万人で平均年収は約436万円。
年収が平均に近い400〜500万円もらっているのは人口100人で見ると約15人。
人数が一番多かったのは300〜400万円の人たち（最頻値350万円）で、それ以下の人を含めると平均年収に満たない人が半分以上います。
平均436万円に対して中央値は370万円。
| 区分（万円） | 令和元年（千人） | ％ |
| 100以下 | 4,568 | 8.7% |
| 100超-200以下 | 7,432 | 14.1% |
| 200超-300以下 | 7,838 | 14.9% |
| 300超-400以下 | 8,907 | 16.9% |
| 400超-500以下 | 7,652 | 14.6% |
| 500超-600以下 | 5,328 | 10.1% |
| 600超-700以下 | 3,397 | 6.5% |
| 700超-800以下 | 2,315 | 4.4% |
| 800超-900以下 | 1,542 | 2.9% |
| 900超-1000以下 | 1,012 | 1.9% |
| 1000超-1500以下 | 1,850 | 3.5% |
| 1500超-2000以下 | 436 | 0.8% |
| 2000超-2500以下 | 124 | 0.2% |
| 2500超 | 151 | 0.3% |
| 合計 | 52,552 | 100.0% |
平均値と中央値、最頻値には開きがありますよね。
これは、2500万円を超える人が約15万人おり、平均値がそれに引っ張られているためです。
このことは何を意味しているのでしょうか？
日本で格差が広がっているということ。
政治の大問題ですね・・・。
平均値、中央値、最頻値。
平均というと、つい正規分布をイメージしてしまいますが、そうではありません。
今回の事例のような場合だってあります。
グラフ化して、中央値、最頻値を確認する必要がありますね。
平均を使う場合は、この３つの指標を頭に入れておきましょう。
それではまた。
Mauruuru
